
岗位职责
1、负责基于RAGFlow开源平台进行源码二次开发、功能定制、私有化部署交付;
2、全程负责RAG链路优化:文档解析、切片策略、数据增强、Embedding向量计算、向量存储、检索召回、重排问答全流程调优;
3、深耕RAGFlow数据增强能力,优化关键词提取、问答对生成、文本扩写、摘要生成等核心能力,提升知识库问答准确率与召回率;
4、对接主流公私有大模型,完成模型适配、Prompt优化、流式问答、函数调用等功能开发;
5、负责云服务器部署、Docker容器运维、网络排障,解决NAT网关超时、长连接断开、检索卡顿等线上问题;
6、根据业务需求完成前后端功能定制、权限体系、日志统计、导出功能等迭代开发,保障项目稳定交付。
任职要求
1、熟悉源码结构、切片逻辑、数据增强、向量存储核心机制;
2、熟练Python、Go、React,Vue等能够独立完成后端开发、逻辑迭代、前端页面定制与功能改造;
3、精通RAG全链路优化,懂切片调优、关键词增强、混合检索、重排优化,能解决问答幻觉、答非所问、漏召回等问题;
4、熟悉Milvus等主流向量库,了解向量入库、索引优化、检索原理;
5、熟悉Linux、Docker,K8S私有化部署,有阿里云服务器运维、网络TCP连接调优经验优先。
加分项
有RAGFlow商业项目交付、当地模型部署、Agent编排、复杂文档结构化解析经验优先。
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